數字技術包括移動通信技術、機器人技術、3D打印、云計算、大數據等多種形式，其中最適宜用于改善經營的當屬物聯網，Orange Business Service委托普華永道對物聯網提高制造企業在高質量和高復雜度產品方面的競爭力進行了調查。調查顯示，物聯網對制造企業在提高生產力、提升質量控制能力和降低經營風險等方面都有突出表現。
以日本為例。日本制造企業一直提倡使用物聯網來提高產能。位于日本名古屋的三菱電機廠制定和部署了自動化解決方案e-F@ctory和eco-F@ctory，用以優化增強制造及生產流程。E-F@ctory是一套控制和網絡技術，可用于生產信息可視化，將這些信息融入生產計劃，從而確保質量可追溯性。Eco-F@ctory則引進了支持節能工作的測量設備和技術，從而實現用電“可視化”管理。
總體來看，人機協作能夠實現以下幾點：生產周期縮短50%；生產力提高180%；設備運行率提高190%；制造時間縮短60%；能源成本降低10%；質量損耗降低50%。
提高生產力
通過智能技術，企業可從機械設備和傳感器中收集生產周期或材料消耗等過程數據，對這些數據進行篩選后將其發送到云端進行存儲以及進一步分析。通過這種方式，可將這些數據轉換成實時儀表板，以便及時監測和控制工廠流程與設備，并就如何優化裝置得出深遠見解。
例如，在數據的支撐下，設施經理可實時洞悉所有運營事項，包括材料、設備和操作人員使用模式。如此一來，設施經理就能夠更輕松地分析流程，簡化工作流程，以此減少無效時間與流程，降低在制品庫存，并建立有效的性能管理體系。通過這些信息，生產人員還可以更深入地了解溫度、壓力和濕度對性能的影響方式，并盡量減少產量損失。
據估計，使用以數據為中心的方法，可將產能提高65%。
利用物聯網技術追蹤實時能耗，可在能源成本最高的高峰期以外的時間段運行高能耗資產。
同時，制造企業也可以適當收集公共設施使用信息，以確定生產某種產品的精確能耗，并將結果用于分析盈利能力。
利用物聯網，可將多個工廠的數據收集整合到云端。通過整合的數據可實現跨工廠監測和標桿管理，最終識別高性能和低性能設施。企業可挑選出這些設施特有的數據模式，便于識別適用于整個網絡的最佳規范，也便于更正缺陷。
